隨著AI技術的突飛猛進，每隔一下子就有新的「黑科技」釋出，
許多軟體工程師包含我，現在擔憂的一件事：我會不會被AI取代？
其實，應該換個方式問這個問題：「接下來，我如何與AI合作，發揮價值？」
我們常只是杞人憂天的擔心，自己會被AI「完全取代」，職位全權變成AI負責，然後自己會失業。
以可見的未來推斷，AI對產業的影響，比較不像是「把許多人fire掉，工作交接給AI做」。現在的狀況更像是「洗牌」。舉一個最簡單的例子，我們會看到許多職缺，在加分項寫上「具備AI經驗者佳」云云，已經顯露初步影響。至於最後會洗牌成怎樣，尚無明朗定論，但我們該如何因應？
這篇文章想與大家分享論點：「為何我認為，至少十年內AI無法取代軟體工程師」，以下內容完全接受反駁。善意的不同觀點，引起更多啟發是好事。先說說自己的結論：未來的工程師，雖不會被AI替代，但都須具備「整合AI資源」的能力。
為何AI還不會「完全取代」軟體工程師？
原因有三：使用者門檻、信任感、機敏資料。
我們試問一個問題：一個完全不懂程式的人，即使他其他能力再強，他的專業制高點是否足夠高到「知道要叫AI寫什麼，並且評估他產出的程式」？除非，他也學習程式到一定程度。
所以基本來講，今天你把一個工程師炒掉，叫AI做他的工作，你也勢必要有一位夠格的工程師去管理這個AI，一來一往工程師的人數並沒有變。這就是【使用者門檻】。
進一步來看這件事：寫出來有不合理之處，你是否看的到，並且知道怎麼細修？
有的AI產出的東西，要再下一次咒去叫他細修，還不如「你懂這個程式，然後你自己修」來的快。
AI做出來的繪畫、音樂、影片，若你沒有專業，請問你怎麼「有效率的細修」？你可能要多下100次咒，來獲得一個「不致挖東牆補西牆，且接近自己期望」的產出，那何不自己動手來。
接著講信任感，我們想像一個情境：當AI發展到一定程度，能夠「發明創意料理」，端出來給你吃，您是否會買單呢？或者，讓他從頭到尾去設計一套很吃重使用者經驗的app，新的模式是否能通過市場的考驗？即使能夠通過，背後可能要從AI做出的大量原型當中篩選，成本的考量又是另一個考驗了。更不用說高風險低容錯的服務，例如AI機器人理髮、長照…等等，也許很安全但使用者是否先自己嚇自己一波，值得商榷… 這就是【信任感】問題。
最後，你可能為了要供給他足夠資訊，而對資安做出妥協，把一些既有系統的程式權限交給AI。有的公司聲稱不會留存用戶資料拿來訓練，但有幾家公司敢這麼放心，是否能承擔其風險？這些資料pass給AI的過程，哪天有心人士找到漏洞加以利用，損失是很可觀的。
若我們基本確定「不會被完全取代」，那麼軟體工程師接下來的路？
AI的發展不應只針對「企業想cost-down，處心積慮尋找哪些人力能被AI取代」，而是著眼於最缺工的地方、最低效的重複性項目 (是項目而不是職位)，讓AI幫忙我們去消化。
舉軟體工程師為例，讓AI去處理堆積如山的待辦程式，意即那些比較次要、有做加分、但遲遲沒空去做的項目 (通常我們工程師講Backlog這個字眼)，就滿到位的。
目前，讓AI去做助理，而不是去主責，以現今AI的技術水準來看，會是一個比較好的選擇。
是故，軟體工程師懂怎麼善用工具，不久的將來，不僅僅只是加分項，有可能會變成必備項目了。屆時大部分的職位，除了從事AI演算法本身的工程師以外，都可能是「AI資源整合工程師」。無論是前/後端、DevOps、QA等，都需要擅長一至多樣AI工具。
下回，本平台會針對這塊，更深入來聊聊AI世代中，軟體工程師的「市場需求與技能」的變化發展！
筆者-助教Drew
